SD5A225GB-HNR
2MP 25x Starlight IR WizSense ქსელური PTZ კამერა
წარმოებიდან მოხსნილი პროდუქტი
კატალოგში გახსნა · მარაგი და ჩემი სიააღწერა
- 1/2.8" 2 მეგაპიქსელიანი STARVIS™ CMOS.
- მძლავრი 25x ოპტიკური ზუმი.
- Max.50/60fps@2M.
- IR მანძილი 150 m-მდე.
- ავტომატური თვალყურის დევნება 3.0.
- სახის აღმოჩენა.
- SMD 4.0.
- PoE+.
- IP67, IK10.
ტექნიკური მახასიათებლები
| კამერა | |
|---|---|
| გამოსახულების სენსორი | 1/2.8" CMOS |
| პიქსელი | 2 MP |
| მაქს. გარჩევადობა | 1920 (H) × 1080 (V) |
| მუდმივი მეხსიერება (ROM) | 4 GB |
| ოპერატიული მეხსიერება (RAM) | 1 GB |
| ელექტრონული ჩამკეტის სიჩქარე | 1/1 s–1/30,000 s |
| სკანირების სისტემა | პროგრესული |
| მინ. განათებულობა | ფერადი: 0.005 [email protected] შავ-თეთრი: 0.0005 [email protected] 0 lux (IR შუქი ჩართულია) |
| განათების მანძილი | 150 m (492.13 ft) (IR) |
| სანათის ჩართვა/გამორთვა | ზუმის პრიორიტეტი; ხელით; ჭკვიანი IR |
| სანათების რაოდენობა | 4 (IR) |
| ობიექტივი | |
| ფოკუსური მანძილი | 4.8 mm–120 mm |
| მაქს. აპერტურა | F1.6–F3.5 |
| ხედვის არე | H: 58.5°–2.8°; V: 33.2°–1.5°; D: 67.5°–3.2° |
| ოპტიკური ზუმი | 25× |
| ფოკუსის მართვა | ავტომატური; ნახევრად ავტომატური; ხელით |
| ფოკუსირების მინ. მანძილი | 0.1 m–1.5 m (0.33 ft–4.92 ft) |
| დიაფრაგმის მართვა | ავტომატური; ხელით |
| DORI მანძილი | |
| აღმოჩენა | დაკვირვება | ამოცნობა | იდენტიფიცირება |
| 1,614 m (5,292 ft) | 646 m (2,119 ft) | 323 m (1,060 ft) | 161 m (528 ft) |
| DORI (აღმოჩენა, დაკვირვება, ამოცნობა, იდენტიფიცირება) არის სტანდარტული სისტემა (EN-62676-4) იმ უნარის განსასაზღვრად, რომლითაც ვიდეოს მნახველ პირს შეუძლია გაარჩიოს პირები ან ობიექტები დაფარულ ზონაში. ამ ცხრილში მოცემული რიცხვები არ ასახავს ინტელექტუალური ფუნქციის მანძილებს. ინტელექტუალური ფუნქციების მანძილებისთვის იხილეთ მონტაჟისა და გამართვის სახელმძღვანელო/პროექტის დაპროექტების ხელსაწყო. | |
| PTZ | |
| ბრუნვის/დახრის დიაპაზონი | ჰორიზონტალური ბრუნვა: 0°-დან 360°-მდე უწყვეტი დახრა: –15°-დან +90°-მდე, ავტომატური გადაბრუნება 180° |
| ხელით მართვის სიჩქარე | ჰორიზონტალური ბრუნვა: 0.1°/s–300°/s დახრა: 0.1°/s–200°/s |
| პრესეტის სიჩქარე | პანორამირება: 400°/s; დახრა: 300°/s |
| პრესეტი | 300 |
| ტური (პატრული) | 8 (მაქს. 32 პრესეტი ტურზე) |
| მარშრუტი (Pattern) | 5 |
| სკანირება | 5 |
| გამორთვისას მდგომარეობის დამახსოვრება | დიახ |
| უმოქმედობისას მოქმედება | პრესეტი; შაბლონი; ტური; სკანირება |
| ინტელექტი | |
| ვიდეო მეტამონაცემები | აღმოაჩენს ავტოსატრანსპორტო და არამოტორიზებულ სატრანსპორტო საშუალებებს, სახეებსა და ადამიანის სხეულებს. ასევე ასრულებს თვალყურის დევნებას, იღებს კადრებს, ატვირთავს მაღალხარისხიან სახის სურათებს და ახდენს გამოსახულებების ოპტიმიზაციას. ამოიღებს ატრიბუტებს ავტოსატრანსპორტო საშუალებებიდან, აღმოაჩენს მათთვის 10 ატრიბუტამდე. |
| IVS (პერიმეტრის დაცვა) | ხაზის გადაკვეთა; ზონაში შეჭრა; ღობეზე აძრომა; ხანგრძლივი დაყოვნების აღმოჩენა; მიტოვებული/გამქრალი საგანი; სწრაფი მოძრაობა; პარკირების აღმოჩენა; ხალხის შეკრება; ავტომობილის/ადამიანის განგაშის კლასიფიკაცია |
| სახის აღმოჩენა | მხარს უჭერს სახის აღმოჩენას, სახის შემომსაზღვრელ ჩარჩოს, კადრების გადაღებას, სახის კადრების ატვირთვას, სახის სურათების გაუმჯობესებას და კადრების ჯგუფიდან სასურველი სურათის არჩევას. ასევე აქვს ატრიბუტის ამოღების მხარდაჭერა, სადაც შესაძლებელია 6 ატრიბუტისა და 8 სახის გამომეტყველების აღმოჩენა. ატრიბუტებია სქესი, ასაკი, სათვალე, ნიღაბი, ულვაში და სახის გამომეტყველება. სახის გამომეტყველებებია: გაბრაზებული, სევდიანი, ზიზღი, შეშინებული, გაკვირვებული, მშვიდი, ბედნიერი და დაბნეული. ასევე შეთავაზებულია სახის ამონაჭერი, სადაც შეგიძლიათ ერთდროულად ერთი სახის ამოჭრა და ზომის მორგება ერთდუიმიანი ფოტოს სახით. კადრების გადაღების მხარდაჭერილი მეთოდებია რეალურ დროში გადაღება, ხარისხის პრიორიტეტი და სასურველი გამოსახულების არჩევა კადრების ჯგუფიდან. |
| ადამიანების დათვლა | მხარდაჭერილია ხაზის გადაკვეთა შესასვლელებსა და გასასვლელებზე ადამიანების დასათვლელად, არეში დარჩენილი და არეში რიგში მდგომი ადამიანების რაოდენობის დათვლა, ასევე ანგარიშების ჩვენება და ექსპორტი დღის, კვირისა და თვის მიხედვით. |
| ავტომატური თვალყურის დევნება | დიახ |
| SMD | SMD 4.0 |
| Acupick | იყენებს ღრმა სწავლების ალგორითმებს და მუშაობს უკანა დონის მოწყობილობებთან ერთად სამიზნეების, როგორიცაა ადამიანები და ავტოსატრანსპორტო საშუალებები, ზუსტად შესადარებლად და პირდაპირ და ჩაწერილ ვიდეოებში საძიებლად, სამიზნეების სწრაფად აღმოსაჩენად. |
| ავტომატური პატრული | ის ააქტიურებს IVS წესს სამიზნის აღმოჩენისას და აიძულებს კამერას PTZ-თან კავშირში მობრუნდეს სამიზნის პოზიციისკენ და გააკეთოს პატრულირება თავისი წინასწარ დაყენებული პოზიციების მიხედვით. |
| ვიდეო | |
| ვიდეოს შეკუმშვა | Smart H.265+; H.265; Smart H.264+; H.264; H.264B; H.264H; MJPEG (დამატებითი ნაკადი 1) |
| ნაკადების შესაძლებლობა | 3 ნაკადი |
| გარჩევადობა | 1080p (1920 × 1080); 1.3M (1280 × 960); 720p (1280 × 720); D1 (704 × 576/704 × 480); VGA (640 × 480); CIF (352 × 288/352 × 240) |
| ვიდეოს კადრის სიხშირე | მთავარი ნაკადი: 1080p/1.3M/720p@(1-50/60 fps) დამატებითი ნაკადი 1: D1/VGA/CIF@(1-25/30 fps) დამატებითი ნაკადი 2: 1080p/1.3M/720p@(1-25/30 fps) |
| ბიტების გადაცემის სიჩქარის მართვა | CBR; VBR |
| ვიდეოს ბიტების გადაცემის სიჩქარე | H264: 64 Kbps–10946 Kbps H265: 25 Kbps–6400 Kbps |
| დღე/ღამე | ავტომატური (ICR); ფერადი; შავ-თეთრი |
| BLC | დიახ |
| WDR | 120 dB |
| თეთრის ბალანსი | ავტომატური; შიდა; გარე; ATW; ხელით; ნატრიუმის ნათურა; ბუნებრივი სინათლე; ქუჩის ფარანი |
| გაძლიერების მართვა | ავტომატური; ხელით |
| ხმაურის შემცირება | 2D NR; 3D NR |
| მოძრაობის აღმოჩენა | დიახ |
| ინტერესის არე (RoI) | დიახ |
| გამოსახულების სტაბილიზაცია | ელექტრონული (EIS) |
| ნისლის მოცილება | ელექტრონული |
| ციფრული ზუმი | 16× |
| გამოსახულების მობრუნება | 180° |
| კონფიდენციალური ზონების დაფარვა | მაქს. 24 არის დაყენება შეიძლება, ერთსა და იმავე ხედში მაქს. 8 არით. |
| სიგნალი/ხმაური | ≥55 dB |
| აუდიო | |
| აუდიოს შეკუმშვა | PCM; G.711a; G.711Mu; G.726; MPEG2-Layer2; G722.1; G729; G723 |
| ქსელი | |
| ქსელური პორტი | RJ-45 (10/100 Base-T) |
| ქსელური პროტოკოლი | HTTP; HTTPS; IPv4; RTSP; UDP; SMTP; NTP; DHCP; DNS; DDNS; IPv6; 802.1x; QoS; FTP; UPnP; ICMP; SNMP; SNMP v1/v2c/v3 (MIB-2); IGMP; ARP; RTCP; RTP; PPPoE; RTMP; TCP; SSL |
| თავსებადობა | ONVIF(პროფილი S&G&T);CGI;SDK |
| ნაკადის გადაცემის მეთოდი | ერთმხრივი გადაცემა (unicast); მრავალმხრივი გადაცემა (multicast) |
| მომხმარებელი/ჰოსტი | 20 (ჯამური გამტარუნარიანობა: 64 M) |
| შენახვა | FTP; Micro SD ბარათი (512 GB); NAS |
| ბრაუზერი | IE 7 და შემდგომი ვერსიები Chrome 42 და უფრო ადრეული ვერსიები Firefox 52 და უფრო ადრეული ვერსიები Safari |
| მართვის პროგრამა | Smart PSS; DSS; DMSS; Easy4ip; IVSS |
| მობილური კლიენტი | iOS; Android |
| სერტიფიკატები | |
| სერტიფიკატები | CE: EN55032/EN55024/EN50130-4 FCC: Part15 subpartB, ANSI C63.4-2014 UL: UL60950-1+CAN/CSA C22.2, No.60950-1 |
| პორტები | |
| განგაშის შესასვლელი/გამოსასვლელი | 2/1 |
| აუდიო შესასვლელი/გამოსასვლელი | 1/1 |
| ორმხრივი აუდიო | დიახ |
| განგაშზე რეაგირება | გადაღება; პრესეტი; ტური; შაბლონი; ჩაწერა; ჩართვა-გამორთვის მნიშვნელობის გამოსასვლელის ამოქმედება; აუდიო; ელ-ფოსტის გაგზავნა |
| განგაშის მოვლენა | მოძრაობის/გარეშე ზემოქმედების აღმოჩენა; აუდიოს აღმოჩენა; ქსელიდან გათიშვის აღმოჩენა; IP კონფლიქტის აღმოჩენა; მეხსიერების ბარათის მდგომარეობის აღმოჩენა; მეხსიერების სივრცის აღმოჩენა; კვების ხარვეზის აღმოჩენა |
| კვება | |
| კვება | 24 VDC, 2.5 A ± 25% PoE +(802.3at) |
| ენერგომოხმარება | ძირითადი: 13 W მაქს: 22 W (სანათი + PTZ მუშაობს + გამათბობელი + ვენტილატორი) |
| გარემო | |
| სამუშაო ტემპერატურა | –40 °C to +70 °C (–40 °F to +158 °F) |
| სამუშაო ტენიანობა | ≤95% |
| დაცვა | IP67; IK10; TVS 6000 V მეხისგან დაცული; გადამეტძაბვისგან დაცვა; ძაბვის გარდამავალი პროცესისგან დაცვა |
| კონსტრუქცია | |
| პროდუქტის ზომები | 332 mm × Φ190 mm (13.07" × Φ7.48") |
| ნეტო წონა | 4.7 kg (10.36 lb) |
| ბრუტო წონა | 8 kg (17.64 lb) |
ჩამოსატვირთი ფაილები
- SD5A225GB-HNR_S0_datasheet_20250115 Datasheet · English · 2023-09-09
- Dahua Network PTZ Camera Web 5.0_User Manual_V3.0.1 User Manual · English · 2026-09-11
- Network Speed Dome & PTZ Camera Installation Manual_V1.0.1 User Manual · English · 2026-09-11
- Installation Guide_V1.0.0 (8A 5G) User Manual · English · 2026-09-11
- firmware firmware
- firmware firmware
- SD5A225GB-HNR_INSTALLATION_METHOD_EN Drawings · English · 2024-09-05
- SD5A225GB-HNR_DIMENSIONS Drawings · English · 2024-09-05
- SD5A225GB-HNR_A&E_20260917190800 A&E Document · English · 2022-02-11