
IVS-VS8000-xA-GU2
Dahua 2U სტრუქტურიზაციის ინტელექტუალური სერვერი
წარმოებიდან მოხსნილი პროდუქტი
კატალოგში გახსნა · მარაგი და ჩემი სიააღწერა
- ASIC ინტელექტუალური გამოთვლითი ბარათი შემუშავებულია Dahua-ს მიერ, დაბალი ენერგომოხმარებითა და მაღალი წარმადობით.
- იყენებს სტრუქტურირებულ მოწინავე ღრმა სწავლების ალგორითმს და აღწევს მსოფლიო დონის სამიზნეების აღმოჩენის მაჩვენებელსა და ატრიბუტების ამოცნობის მაჩვენებელს.
- მხარს უჭერს ალგორითმის დინამიკურ ჩატვირთვას და ჩიპის დონეზე გამიჯვნას სისტემის საიმედოობის გასაუმჯობესებლად.
- იყენებს მაღალი სიმჭიდროვის მრავალსლოტიან დიზაინს მაქსიმუმ 6 ინტელექტუალური ბარათის მხარდასაჭერად, უზრუნველყოფს მძლავრ გამოთვლით და ანალიზის შესაძლებლობას და ამცირებს ერთარხიანი ანალიზის ღირებულებას.
- ვიდეოღრუბლის არქიტექტურაზე დაფუძნებით, აქვს მოდულის დონეზე განახლებისა და ტექნიკური მომსახურების მხარდაჭერა და ამდენად ამცირებს ტექნიკური მომსახურების ხარჯს.
- განთავსება ღრუბელში.
ტექნიკური მახასიათებლები
| სისტემა | |
|---|---|
| მთავარი პროცესორი | 2 Intel Xeon Silver 4114T |
| ოპერაციული სისტემა | CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) |
| ინტელექტუალური ბარათი | 1 Dahua DH-AIX3000 საკუთარი კვლევის შედეგად შემუშავებული სტანდარტული ნახევარი სიმაღლის ინტელექტუალური ბარათი |
| მეხსიერება | 8 16GB DDR4 მეხსიერება, მაქსიმალური 24 სლოტი. |
| დისკი | 4 3.5” 4T დისკი, რომელიც შეიძლება გაფართოვდეს მაქს. 32T-მდე (თითოეული დისკი 4T), და მაქსიმალური 8 სლოტი. 7.2K RPM SATA 6Gbps 512n 3.5” |
| სტრუქტურირებული ინტელექტუალური ანალიზი | |
| სამიზნის კლასიფიკაცია | ახდენს სამიზნეების კლასიფიკაციას, მათ შორის ადამიანების, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების. პირდაპირ ვიდეოზე, ისტორიულ ვიდეოზე (პლატფორმის მიერ მხარდაჭერილი) და ავტონომიურად ატვირთულ ვიდეო ფაილებზე ინტელექტუალური სტრუქტურირებული ანალიზის ჩატარება და შემდეგ მოძრავი სამიზნეების შესახებ სტრუქტურირებული ინფორმაციის გამოყოფა |
| ავტოსატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენა | აღმოაჩენს ავტომობილებს ავტომობილის ტიპის, ფერის, ბრენდის, მოდელის, გამოშვების წლის, სანომრე ნიშნისა და სანომრე ნიშნის ტიპის მიხედვით. აღმოაჩენს მზისგან დამცავს, უსაფრთხოების ღვედს, სატელეფონო საუბარს და სალონის დეკორაციებს (საკიდი და ხელსახოცების ყუთი). |
| არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენა | აღმოაჩენს არამოტორიზებულ სატრანსპორტო საშუალებებს მძღოლის სქესის, ასაკის, ვარცხნილობის, ტარების (ქუდი), ნივთების (ქოლგა, ზურგჩანთა და ხელჩანთა), ზედა სამოსის, ზედა სამოსის ფერისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპის მიხედვით. |
| ქვეითის აღმოჩენა | აღმოაჩენს ფეხით მოსიარულეებს სქესის, ასაკის, ვარცხნილობის, ტარების (ქუდი), ნივთების (ქოლგა, ზურგჩანთა და ხელჩანთა), ზედა სამოსის, ზედა სამოსის ფერის, ქვედა სამოსისა და ქვედა სამოსის ფერის მიხედვით. |
| არეში აღმოჩენა | მხარს უჭერს აღმოჩენის არისა და გამორიცხვის არის პარამეტრებს. |
| რეალურ დროში ჩვენება | ანალიზის შედეგების ჩვენება რეალურ დროში, ადამიანების, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების ჩვენება რეალურ დროში თვალყურის დევნების ყუთებით. |
| ძებნა ატრიბუტის მიხედვით | მხარს უჭერს ადამიანების, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების ინტელექტუალურ ძებნას მათი ატრიბუტების მიხედვით. |
| ძებნა გამოსახულების მიხედვით | ერთი გამოსახულების ხელით არჩევა, ფილტრაცია დროისა და არხის მიხედვით, შედარება ისტორიულ მონაცემებთან, რის შედეგადაც ვლინდება შესაბამისი ადამიანები, ავტოსატრანსპორტო საშუალებები და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები, რომლებიც დალაგებულია მსგავსების მიხედვით. |
| სამიზნის შედარება | სწრაფად ადარებს 1V1 სამიზნეს და აბრუნებს სამიზნეების მსგავსებას ორ სურათში. |
| ვიდეოჩაწერის დავალება | ისტორიულ ვიდეოზე (პლატფორმის მიერ მხარდაჭერილი) ინტელექტუალური სტრუქტურირებული ანალიზის ჩატარება და შემდეგ მოძრავი სამიზნეების შესახებ სტრუქტურირებული ინფორმაციის გამოყოფა. და შემდეგ, ანალიზის შედეგების ძებნა სურათებითა და ატრიბუტებით. |
| ლოკალური დავალება | ავტონომიურად ატვირთულ ლოკალურ ვიდეო ფაილებზე ინტელექტუალური სტრუქტურირებული ანალიზის ჩატარება და მოძრავი სამიზნეების შესახებ სტრუქტურირებული ინფორმაციის გამოყოფა. და შემდეგ, ანალიზის შედეგების ძებნა სურათებითა და ატრიბუტებით. |
| განთავსების ატრიბუტები | პლატფორმები |
| სტრუქტურირებული გამოსახულებების შენახვა | ლოკალური შენახვა ან გარე ღრუბლოვანი შენახვა. |
| ტრაექტორიების ჩვენება რუკაზე | პლატფორმები |
| გამოთვლითი კვანძების კლასტერი | მხარს უჭერს 2-XX სტრუქტურირებული ანალიზის სერვერის კლასტერს და მართვას. |
| სტრუქტურირებული ინტელექტუალური ანალიზის ატრიბუტების ლექსიკონი | |
| ფეხით მოსიარულეები | ასაკი: ბავშვი, ზრდასრული, ხანდაზმული ზურგჩანთა: დიახ, არა ქოლგა: დიახ, არა ხელჩანთა: დიახ, არა ზედა სამოსის ფერი: შავი, თეთრი, ნაცრისფერი, წითელი, მწვანე, ლურჯი, ყვითელი, ნარინჯისფერი, იისფერი, ვარდისფერი და ყავისფერი. სულ 11 ფერი. ქვედა ფერი: შავი, თეთრი, ნაცრისფერი, წითელი, მწვანე, ლურჯი, ყვითელი, ნარინჯისფერი, იისფერი, ვარდისფერი და ყავისფერი. სულ 11 ფერი. ზედა ნაწილის სტილი: მოკლე სახელოები, გრძელი სახელოები ქვედა ნაწილის სტილი: შორტები, შარვალი სქესი: მამრობითი, მდედრობითი ქუდი: ქუდის გარეშე, ქუდი, ჩაფხუტი თმის სტილი: მოკლე თმა, გრძელი თმა, ცხენის კუდი, აწეული ვარცხნილობა, დაფარული თავი. |
| არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები | ასაკი: ბავშვი, ზრდასრული, ხანდაზმული ზურგჩანთა: დიახ, არა ქოლგა: დიახ, არა ხელჩანთა: დიახ, არა ზედა სამოსის ფერი: შავი, თეთრი, ნაცრისფერი, წითელი, მწვანე, ლურჯი, ყვითელი, ნარინჯისფერი, იისფერი, ვარდისფერი და ყავისფერი. სულ 11 ფერი. ზედა ნაწილის სტილი: მოკლე სახელოები, გრძელი სახელოები სქესი: მამრობითი, მდედრობითი ქუდი: ქუდის გარეშე, ქუდი, ჩაფხუტი თმის სტილი: მოკლე თმა, გრძელი თმა, ცხენის კუდი, აწეული ვარცხნილობა, დაფარული თავი. არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპი: ორბორბლიანი სატრანსპორტო საშუალება, სამბორბლიანი სატრანსპორტო საშუალება |
| ავტოსატრანსპორტო საშუალებები | ავტომობილის ფერი: ნაცრისფერი, შავი, თეთრი, ვერცხლისფერ-ნაცრისფერი, ლურჯი, მწვანე, იისფერი, წითელი, ნარინჯისფერი, ვარდისფერი, ყავისფერი და ყვითელი. სულ 12 ფერი. წინა მხარეს მინიმუმ 86 ლოგოსა და ბრენდის ამოცნობა შეიძლება. უკანა მხარეს მინიმუმ 55 ლოგოსა და ბრენდის ამოცნობა შეიძლება. ავტომობილის ტიპი: სამგზავრო ავტომობილი, მძიმე სატვირთო მანქანა, საშუალო სატვირთო მანქანა, მსუბუქი ავტომობილი, ფურგონი, მსუბუქი სატვირთო მანქანა, საშუალო ავტობუსი, SUV, MPV, ავტობუსი, პიკაპი და მინიავტომობილი ატრიბუტები ფანჯრის შიგნით: ჩამოკიდებული ნივთი, ხელსახოცების ყუთი, მზისგან დამცავი ფარი, ტელეფონზე საუბარი და უსაფრთხოების ღვედი. სანომრე ნიშნის ფერი: ლურჯი, ყვითელი, თეთრი, მწვანე და შავი. მსოფლიოს 47 ქვეყნის სანომრე ნიშნების ამოცნობა. |
| სტრუქტურირებული ანალიზის წარმადობა | |
| სტრუქტურირების ანალიზის წარმადობა | თითოეულ ინტელექტუალურ ბარათს შეუძლია მოძრავი სამიზნეების გაანალიზება 20-არხიან 1080p პირდაპირ ვიდეოში ან 40 სურათში/წამში. ერთ მოწყობილობას აქვს მაქსიმალური 6 ინტელექტუალური ბარათის მხარდაჭერა. |
| გამოსახულების მიხედვით ძებნის წარმადობა | მგზავრთა მონაცემთა ბაზაში 10 მილიონი სურათის სწრაფი შედარება. ცხელი ძიებისას ოპერატორის დრო 4 მილიონი სურათი/წამია, ხოლო ძიების ჯამური დრო არ აღემატება 5 s-ს. |
| არეში აღმოჩენის რაოდენობა | მხარდაჭერილია 1 აღმოჩენის არე ერთ გამოსახულებაზე და მინიმუმ 10 გამორიცხვის არე ერთ აღმოჩენის არეში. |
| მოძრავი სამიზნის აღმოჩენის მაჩვენებელი | ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥40 × 80, მკაფიო, გარჩევადი და დაუფარავი: ფეხით მოსიარულეების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%; არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%; ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥120 × 120, მკაფიო, გარჩევადი და დაუფარავი: ავტოსატრანსპორტო საშუალებების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%. |
| ფეხით მოსიარულეების ამოცნობის სიზუსტე | ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥80×160, მკაფიო და გარჩევადი ფეხით მოსიარულეები: სქესის სიზუსტე: ≥90%; თმის ვარცხნილობის სიზუსტე: ≥85%; ტანსაცმლის სტილისა და ფერის სიზუსტე: ≥85%; ტარების სიზუსტე: ≥80%; პირადი ნივთების სიზუსტე: ≥80%. |
| არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების ამოცნობის სიზუსტე | ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥80×160, მკაფიო და გარჩევადი არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები: სქესის სიზუსტე: ≥90%; თმის ვარცხნილობის სიზუსტე: ≥90%; ტანსაცმლის სტილისა და ფერის სიზუსტე: ≥90%; ტარების სიზუსტე: ≥80%; პირადი ნივთების სიზუსტე: ≥70%; არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპის სიზუსტე: ≥90%. |
| ავტოსატრანსპორტო საშუალებების ამოცნობის სიზუსტე | ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥240×240, მკაფიო, გარჩევადი, დაუფარავი ავტოსატრანსპორტო საშუალებები, რომელთა დახრის კუთხე არ აღემატება 25°-ს: ავტოსატრანსპორტო საშუალების ტიპის სიზუსტე: ≥92%; ავტოსატრანსპორტო საშუალების ფერის სიზუსტე: ≥90%; ავტოსატრანსპორტო საშუალების ბრენდის სიზუსტე: ≥85%; მძღოლისა და მგზავრების უსაფრთხოების ღვედის სიზუსტე: ≥95%; მძღოლისა და მგზავრების სატელეფონო ზარის სიზუსტე: ≥90%; ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობის სიგანე ≥120, მკაფიო, გარჩევადი სანომრე ნიშანი: სანომრე ნიშნის სიზუსტე: ≥96%; სანომრე ნიშნის ფერის სიზუსტე: ≥90%. |
| პორტები | |
| ქსელური პორტი | ორი 10000/1000Mb თვითმორგებადი ქსელური პორტი |
| USB პორტი | 2 წინა USB3.0 პორტი და 3 უკანა USB3.0 პორტი |
| VGA პორტი | 2 VGA პორტი |
| სხვა პორტები | 1 RJ-45 მართვის ქსელური პორტი |
| ზოგადი პარამეტრი | |
| კვების რეჟიმი | 100–127V/200–240V, 50/60Hz, 10A/5A |
| კვების რეზერვირება | კვების ორმაგი რეზერვირება |
| ენერგომოხმარება | ≤ 800W |
| სამუშაო ტემპერატურა | 10°C to 35°C (50°F to 95°F) |
| სამუშაო ტენიანობა | 35%–80% RH, მუშაობისას მაქსიმალური ფარდობითი ტენიანობა არის 90% RH (40°C). |
| შენახვის ტემპერატურა | -40°C to 60°C (-40°F to 140°F) |
| შენახვის ტენიანობა | 20%–93%RH |
| ბრუტო წონა | 35 kg (77.2 lb) |
| ნეტო წონა | 27.5 kg (60.6 lb) |
| ზომები | 87.00 mm × 447.60 mm × 735.60 mm (3.43'' × 17.62'' × 28.96'') |
| შეფუთვის ზომები | 273.00 mm × 754.00 mm × 1069.00 mm (10.75'' × 29.68'' × 42.09'') |
| მონტაჟი | სტანდარტული 19'' სტელაჟში მონტაჟი მიმმართველი რელსით. |
ჩამოსატვირთი ფაილები
- DHI-IVS-VS8000-XA-GU2_datasheet_20200221 Datasheet · English · 2020-03-02