IVS-MC8000-2E-TU1
Dahua Micro Center ინტელექტუალური სერვერი
წარმოებიდან მოხსნილი პროდუქტი
კატალოგში გახსნა · მარაგი და ჩემი სიააღწერა
- განთავსება ერთი დაჭერით და გამოყენება შესაძლებელია ჩართვისთანავე.
- სრულიად ახალი UI დიზაინი, სერვერი მხარს უჭერს შენახვას, ანალიზსა და აღმოჩენას.
- B/S არქიტექტურა SDK-ს მხარდაჭერით.
- Linux OS, გამარტივებული არქიტექტურა და მაღალწარმადობიანი.
- რეალურ დროში აანალიზებს მოძრავ ობიექტებს (სახის ატრიბუტების ჩათვლით) 120-არხიანი RTSP ვიდეოსთვის და 100-არხიანი 1080p Dahua ვიდეოსა და ONVIF ვიდეოსთვის. ასევე შეუძლია წამში 200 სახის სურათის ანალიზი. (ეს ფუნქციები ერთდროულად არ სრულდება.)
- მხარდაჭერილია ვიდეონაკადის არხების ნაკადების შეცვლის, სახეთა სტატიკური მონაცემთა ბაზის, სახეთა დაცვაზე დაყენებული მონაცემთა ბაზისა და შენახვის ვადის კონფიგურაცია.
- სერვერზე შესაძლებელია მაქსიმუმ 30 მილიონი მახასიათებლის შენახვა.
- მახასიათებლების შედარება შესაძლებელია წამში მაქსიმუმ 400 მილიონჯერ.
- დაცვაზე დაყენებულ მონაცემთა ბაზაში შესაძლებელია მაქსიმუმ 2 მილიონი ერთეული მონაცემის შენახვა (დაშვებულთა სია არ არის მხარდაჭერილი).
- ყველა მონაცემთა ბაზაში შესაძლებელია მაქსიმუმ 30 მილიონი ერთეული მონაცემის შენახვა.
- სურათით ძიება ხელმისაწვდომია სნეპშოტებისა და დაცვაზე დაყენებული მონაცემთა ბაზებისთვის და სრულდება წამებში.
- ჭკვიანი 1U 19 დიუმიანი სტანდარტული კორპუსი.
- სტაბილური მუშაობა ორმაგი კვების წყაროთი.
ტექნიკური მახასიათებლები
| სისტემა | |
|---|---|
| მთავარი პროცესორი | 8-ბირთვიანი ARM პროცესორი, 2.3 GHz |
| GPU | ორი AIX3200 ბარათი |
| ოპერაციული სისტემა | CentOS Linux release 7.4.1708 (AltArch) |
| მეხსიერება | ორი 32 GB DDR4 მეხსიერების მოდული |
| დისკი | ოთხი 3.5" 4 TB HDD და ორი 128 GB SSD |
| ანალიტიკის კომპლექსური შესაძლებლობები | |
| ანალიტიკის შესაძლებლობები | რეალურ დროში აანალიზებს მოძრავ სამიზნეებს (სახის ატრიბუტების ჩათვლით) 120-არხიანი RTSP ვიდეოსთვის და 100-არხიანი 1080p Dahua ვიდეოსა და ONVIF ვიდეოსთვის. ასევე შეუძლია წამში 200 სახის სურათის გაანალიზება. (ამ ფუნქციებიდან არცერთი არ სრულდება ერთდროულად.) |
| მონაცემების შედარების კომპლექსური შესაძლებლობები | |
| ძებნა გამოსახულების მიხედვით | წამებში პასუხობს გამოსახულებით ძებნას კადრების მონაცემთა ბაზაში (მაქს. 30 მილიონი მონაცემი) და დაცვაზე აყვანის მონაცემთა ბაზაში (მაქს. 2 მილიონი მონაცემი) |
| სახის ანალიტიკა | |
| სახის აღმოჩენა | სახის სურათების ნაკადების აღმოჩენა და ანალიზი სქესის, ასაკის, გამომეტყველების, სათვალის, წვერის, პირბადის მიხედვით |
| სახის მოდელირება | აქვს სახის სურათიდან ატრიბუტების ამოღების მხარდაჭერა. |
| სახით დაცვაზე აყვანა | ადარებს სახის კადრს მითითებულ სახეების მონაცემთა ბაზას, რათა მიიღოს ინფორმაცია პირველი ადამიანის შესახებ, რომელიც აღემატება დაცვაზე აყვანის ზღვარს. |
| განგაშის ისტორიული ჩანაწერების ძებნა | დაცვაზე დაყენების განგაშების ისტორიის ჩანაწერების სწრაფი ძიება იმ განგაშების ინფორმაციის გადასახედად, რომლებიც ადრე იყო ამოქმედებული, ხოლო ძიების შედეგები შეიძლება გაიფილტროს დროისა და არხის მიხედვით. |
| რეგისტრირებული მონაცემთა ბაზის მართვა | მონაცემთა ბაზების მრავალი ტიპის მართვა და გამოყენება, როგორიცაა დაცვაზე აყვანის მონაცემთა ბაზა და სტატიკური მონაცემთა ბაზა. შესაძლებელია ამ მონაცემთა ბაზებისა და მათი წევრების დამატება, წაშლა და შეცვლა. |
| ძებნა რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაში | სწრაფად მოძებნეთ რეგისტრირებული მონაცემთა ბაზის წევრები სახელით, სქესით, იდენტიფიკატორის ტიპით, დაბადების თარიღით, პირადობის ბარათის ნომრით და არით. |
| ძებნა გამოსახულების მიხედვით რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაში | გამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება. შედეგები შედარდება რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაში არსებულ ადამიანების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით. |
| ძებნა გადაღებული კადრების მონაცემთა ბაზაში | კადრის გადაღების მონაცემთა ბაზაში გამვლელი ადამიანების ისტორიული ჩანაწერების მოხერხებული ძებნა. |
| ძებნა გამოსახულების მიხედვით გადაღებული კადრების მონაცემთა ბაზაში | გამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება, ხოლო ძიების შედეგების გაფილტვრა შესაძლებელია დროისა და არხის მიხედვით. შედეგები შედარდება კადრების მონაცემთა ბაზაში არსებულ ადამიანების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით. |
| 1V1 | აქვს 1V1 სახეების შედარების მხარდაჭერა და აბრუნებს მსგავსების შედეგს |
| სახის ანალიტიკის წარმადობა | |
| გამოსახულების ნაკადის ანალიზის შესაძლებლობა | მაქს. 200 სახის სურათი/წმ |
| შავი სიის/დაშვებულთა სიის მონაცემთა ბაზის დაცვაზე აყვანა | მაქს. 2 მილიონი ჩანაწერის შენახვა შეიძლება დაცვაზე აყვანის მონაცემთა ბაზაში |
| ძებნა გამოსახულების მიხედვით | წამებში პასუხობს გამოსახულებით ძებნას კადრების მონაცემთა ბაზაში (მაქს. 30 მილიონი მონაცემი) და დაცვაზე აყვანის მონაცემთა ბაზაში (მაქს. 2 მილიონი მონაცემი) |
| 1V1 | 80 ჯერ/წმ |
| ავტომობილის ანალიტიკა | |
| სანომრე ნიშნის ფერის ამოცნობა | თეთრი, შავი, ყვითელი, ლურჯი, წითელი და მწვანე |
| ავტომობილის ფერის ამოცნობა | ამოიცნობს სხვადასხვა ფერს, როგორიცაა თეთრი, ნარინჯისფერი, ვარდისფერი, შავი, წითელი, ყვითელი, ნაცრისფერი, ლურჯი, მწვანე, ვერცხლისფერი, ყავისფერი და იისფერი |
| ავტომობილის ტიპის ამოცნობა | აქვს დიდი ავტობუსის, მძიმე სატვირთო მანქანის, საშუალო სატვირთო მანქანის, სედანის, მინივენის, სატვირთო მანქანის, საშუალო ავტობუსის, SUV-სა და პიკაპის ამოცნობის მხარდაჭერა |
| ავტომობილის ატრიბუტების ამოცნობა | ავტომობილის წინა მხარე: მორთულობის რაოდენობა, საკიდი და შემოწმების სტიკერი, მზის დამცავი ფარები და ბარათები ავტომობილის ძარა: ლუქი |
| უსაფრთხო მართვის ქცევის აღმოჩენა | მძღოლებისთვის აღმოაჩენს, როდესაც ისინი არ იკეთებენ უსაფრთხოების ღვედს, მართვისას ტელეფონით თამაშობენ. თანამგზავრებისთვის აღმოაჩენს, როდესაც ისინი არ იკეთებენ უსაფრთხოების ღვედს. |
| სამიზნის აღმოჩენა | არასრული კადრიდან ავტომობილის ამოცნობის მხარდაჭერა |
| ავტომობილის ანალიტიკის მახასიათებლები | |
| გამოსახულების ნაკადის ანალიზის შესაძლებლობა | მაქს. 90 გამოსახულება/წმ 1080p-ში (თითო გამოსახულებაში ერთი ავტომობილის სამიზნე) |
| ავტომობილის მარკის/ლოგოს ამოცნობა | ავტომობილის წინა მხარე: 140 ტიპი ავტომობილის უკანა მხარე: 60 ტიპი |
| ძებნა ავტომობილის გამოსახულების მიხედვით | აქვს ავტომობილის სურათის ატვირთვისა და ძიების პირობების, როგორიცაა დრო, არხი, მსგავსების ზღვარი და ავტომობილის ატრიბუტები (ფერი, ბრენდი, ტიპი, დეკორაციები, ყოველწლიური შემოწმების ნიშანი, საკიდები და მზისგან დამცავი ფარი), დაყენების მხარდაჭერა. შედეგები შეიძლება შედარდეს მონაცემთა ბაზაში არსებულ ავტოსატრანსპორტო საშუალებების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით. |
| ავტომობილის ძებნა | გამოსახულებით ძებნა კადრების მონაცემთა ბაზაში (მაქს. 30 მილიონი მონაცემი) და პასუხი წამებში |
| მეტამონაცემების ანალიტიკა | |
| სამიზნის კლასიფიკაცია | ახდენს სამიზნეების კლასიფიკაციას, მათ შორის ადამიანის, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების. ქმნის რეალური დროის ვიდეოს ინტელექტუალურ სტრუქტურირებულ ანალიზს და შემდეგ ამოიღებს სტრუქტურირებულ ინფორმაციას მოძრავ სამიზნეებზე. |
| არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენა | აღმოაჩენს არამოტორიზებულ სატრანსპორტო საშუალებებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა ტიპი და ფერი. ასევე შეუძლია მძღოლების ატრიბუტების აღმოჩენა, როგორიცაა მგზავრი, ჩაფხუტი, ჩაფხუტის ფერი, საბარგული და კალათა. |
| ქვეითის აღმოჩენა | აღმოაჩენს ფეხით მოსიარულეებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა სქესი, ასაკი, თმის სტილი, ზედა და ქვედა ტანსაცმლის ფერი, მიმართულება, ატარებენ თუ არა ქუდს და მათი კუთვნილი ნივთები, როგორიცაა ქოლგები და ზურგჩანთები. |
| რეალურ დროში ჩვენება | აქვს ადამიანისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ანალიზის შედეგების თვალყურის დევნების ჩარჩოთი რეალურ დროში ჩვენების მხარდაჭერა |
| ძებნა ატრიბუტის მიხედვით | ადამიანის ძებნა სქესის, ასაკის, თმის სტილის, ზედა და ქვედა ტანსაცმლის ფერის, მიმართულების, თავსაბურავის ტარებისა და მისი კუთვნილი ნივთების, მაგალითად, ქოლგებისა და ზურგჩანთების მიხედვით. არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების ძებნა ტიპისა და ფერის მიხედვით. ასევე შეუძლია მძღოლების ატრიბუტების აღმოჩენა, როგორიცაა მგზავრი, ჩაფხუტი, ჩაფხუტის ფერი, საბარგული და კალათა. |
| ძებნა გამოსახულების მიხედვით | გამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება, ხოლო ძიების შედეგების გაფილტვრა შესაძლებელია დროისა და არხის მიხედვით. შედეგები შედარდება მონაცემთა ბაზაში არსებულ ადამიანების, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით. |
| გამოსახულების შენახვა | აქვს ლოკალური შენახვის მხარდაჭერა |
| მეტამონაცემების ანალიტიკის წარმადობა | |
| ინტელექტუალური ვიდეონაკადი | აქვს სტრუქტურირებული ინტელექტუალური ვიდეო ნაკადის რეალურ დროში ჩვენების მხარდაჭერა |
| მეტამონაცემების ანალიტიკის წარმადობა | რეალურ დროში აანალიზებს მოძრავ სამიზნეებს (სახის ატრიბუტების ჩათვლით) 120-არხიანი RTSP ვიდეოსთვის და 100-არხიანი 1080p Dahua ვიდეოსა და ONVIF ვიდეოსთვის. ასევე შეუძლია წამში 200 სახის მინიატურის გაანალიზება. (ამ ფუნქციებიდან არცერთი არ სრულდება ერთდროულად.) |
| გამოსახულების მიხედვით ძებნის წარმადობა | გამოსახულებით ძებნა კადრების მონაცემთა ბაზაში (მაქს. 30 მილიონი მონაცემი) და პასუხი წამებში |
| პორტები | |
| ქსელური პორტი | 4 × RJ-45 გიგაბიტიანი ელექტრული პორტი და 1 × RJ-45 გიგაბიტიანი მართვის პორტი |
| USB | 2 × წინა USB 3.0 პორტი და 2 × უკანა USB 3.0 პორტი |
| VGA | 1 × VGA პორტი |
| PCIe | 2 × სტანდარტული PCIe ბარათის სლოტი |
| M.2 | 3 × ჩაშენებული M.2 პორტი |
| სხვა | 14 × მორგებადი ბარათი |
| ზოგადი | |
| კვება | 100–127 V/200–240 V, 50 Hz/60 Hz, 7.0 A/3.5 A |
| კვების რეზერვირება | ორმაგი |
| ენერგომოხმარება | ≤550 W |
| სამუშაო ტემპერატურა | +10 °C to +35°C (+50 °F to +95 °F ) |
| სამუშაო ტენიანობა | 10%–80% (RH), მაქსიმალური ფარდობითი ტენიანობა 90% (RH) (40 °C). |
| შენახვის ტემპერატურა | –40 °C to +60 °C (–40 °F to +140 °F) |
| შენახვის ტენიანობა | 5%–95% (RH) (33 °C) |
| ბრუტო წონა | |
| ნეტო წონა | |
| პროდუქტის ზომები | 43.5 mm × 438.5 mm × 658.5 mm (1.71"" × 17.26"" × 25.93"") (H × W × D) |
| შეფუთვის ზომები | 228 mm × 595 mm × 865 mm (8.97"" × 23.43"" × 34.06"") (H × W × D) |
| მონტაჟი | სტანდარტული 19'' სტელაჟში მონტაჟი მიმმართველი რელსით |
| MTBF (საშუალო დრო მტყუნებამდე) | 10,000 h |
ჩამოსატვირთი ფაილები
- IVS-MC8000-2E-TU1_datasheet_20230228 Datasheet · English · 2023-03-09
- Dahua Micro Center Intelligent Server_User's Manual_V1.0.0 User Manual · English · 2024-11-26
- Dahua Micro Center Intelligent Server_Deployment Manual_V1.0.0 User Manual · English · 2024-11-26
- IVS-MC8000-2E-TU1_PORT Drawings · English · 2023-03-10
- IVS-MC8000-2E-TU1_DIMENSIONS Drawings · English · 2023-03-10
- IVS-MC8000-2E-TU1_A&E_20260907162701 A&E Document · English · 2026-08-03