ფუნქციონირებს სატესტო რეჟიმში
ავტორიზებული დისტრიბუტორი
IVS-GS8000-GU2-HW

IVS-GS8000-GU2-HW

Dahua კომპლექსური ანალიზის ინტელექტუალური სერვერი

წარმოებიდან მოხსნილი პროდუქტი

კატალოგში გახსნა · მარაგი და ჩემი სია

აღწერა

ტექნიკური მახასიათებლები

სისტემა
მთავარი პროცესორიორი 16 C/32 T X86 პროცესორი, 2.1 GHz
GPUმხარს უჭერს ოთხ NVIDIA TESLA T4 GPU-ს ან ექვს AIX3300-A GPU ბარათს, ან ექვს AIC5000 შედარების ბარათს (GPU ბარათი არასავალდებულოა და შემდეგი ფუნქციები ხელმისაწვდომია GPU ბარათთან და შესაბამის პროგრამულ ნებართვასთან ერთად).
ოპერაციული სისტემაCentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
მეხსიერებარვა 16 GB DDR4 მეხსიერების მოდული მაქს. 24 სლოტით
დისკიხუთი 3.5”4 TB HDD, რომელიც შეიძლება გაფართოვდეს მაქსიმუმ 32 TB-მდე (თითოეული HDD არის 4T) მაქს. 8 სლოტით. 7.2K RPM SATA 6 Gbps 512n 3.5”
სახის ანალიტიკა
სახის აღმოჩენასახის სურათების ნაკადების აღმოჩენა და ანალიზი სქესის, ასაკის, გამომეტყველების, სათვალის, ულვაშის, პირბადის, გაღებული და დახუჭული თვალების და გაღებული და დახურული პირის მიხედვით.
სახის მოდელირებააქვს სახის სურათიდან ატრიბუტების ამოღების მხარდაჭერა.
სახით დაცვაზე აყვანაადარებს სახის კადრს მითითებულ სახეების მონაცემთა ბაზას, რათა მიიღოს ინფორმაცია პირველი ადამიანის შესახებ, რომელიც აღემატება დაცვაზე აყვანის ზღვარს.
განგაშის ისტორიული ჩანაწერების ძებნასწრაფად მოძებნეთ დაცვაზე აყვანის განგაშების ისტორიის ჩანაწერები, რათა გადახედოთ ადრე ამოქმედებული განგაშების ინფორმაციას.
რეგისტრირებული მონაცემთა ბაზის მართვამრავალი ტიპის მონაცემთა ბაზების, როგორიცაა შავი სიის მონაცემთა ბაზა და სტატიკური მონაცემთა ბაზა, მართვა და გამოყენება. შეგიძლიათ დაამატოთ, წაშალოთ და შეცვალოთ ეს მონაცემთა ბაზები და მათი წევრები.
ძებნა რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაშისწრაფად მოძებნეთ რეგისტრირებული მონაცემთა ბაზის წევრები სახელით, სქესით, დაბადების თარიღით და პირადობის ბარათის ნომრით.
ძებნა გამოსახულების მიხედვით რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაშიგამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება. შედეგები შედარდება რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაში არსებულ ადამიანების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით.
ძებნა გადაღებული კადრების მონაცემთა ბაზაშიკადრის გადაღების მონაცემთა ბაზაში გამვლელი ადამიანების ისტორიული ჩანაწერების მოხერხებული ძებნა.
ძებნა გამოსახულების მიხედვით გადაღებული კადრების მონაცემთა ბაზაშიგამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება, ხოლო ძიების შედეგების გაფილტვრა შესაძლებელია დროისა და არხის მიხედვით. შედეგები შედარდება კადრების მონაცემთა ბაზაში არსებულ ადამიანების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით.
1V1აქვს 1V1 სახეების შედარების მხარდაჭერა და აბრუნებს მსგავსების შედეგს.
კლასტერიაქვს კლასტერების მხარდაჭერა (როდესაც მორგებულია ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან სამუშაოდ)
სახის ანალიტიკის წარმადობა
გამოსახულების ნაკადის ანალიზის შესაძლებლობაერთ T4 ბარათს აქვს მხარდაჭერა მაქს. 200 სახის სურათი/წმ-მდე. ერთ AIX3300-A ბარათს აქვს მხარდაჭერა მაქს. 200 სახის სურათი/წმ-მდე. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
შავი სიის მონაცემთა ბაზის დაცვაზე აყვანაერთი T4 ბარათი უზრუნველყოფს 5 მილიონი ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 100 ატრიბუტზე/წამში. ერთი T4 ბარათი უზრუნველყოფს 2 მილიონი ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 200 ატრიბუტზე/წამში. ერთი T4 ბარათი უზრუნველყოფს 1 მილიონი ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 200 ატრიბუტზე/წამში. ერთი T4 ბარათი უზრუნველყოფს 500,000 ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 300 ატრიბუტზე/წამში. დაცვაზე ჩაყენების ზღვარი არის ≥80% ერთ AIC5000 ბარათს აქვს 5 მილიონი მონაცემის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავების მხარდაჭერა და შეუძლია რეალურ დროში განგაშების ამოქმედება 240 სახის ატრიბუტზე/წამში. ერთი AIC5000 ბარათი უზრუნველყოფს 10 მილიონი ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 180 ატრიბუტზე/წამში. ერთი AIC5000 ბარათი უზრუნველყოფს 30 მილიონი ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 100 ატრიბუტზე/წამში. ერთი AIC5000 ბარათი უზრუნველყოფს 50 მილიონი ჩანაწერის შემცველი შავი სიის მონაცემთა ბაზის დამუშავებას და შეუძლია რეალურ დროში ამოქმედოს განგაში სახის 80 ატრიბუტზე/წამში. დაცვაზე ჩაყენების ზღვარი არის ≥80% რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
ძებნა გამოსახულების მიხედვითერთ სერვერს აქვს მხარდაჭერა სახის მაქს. 100 მილიონ მონაცემამდე (ნაგულისხმევად 30 მილიონი რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაში და 70 მილიონი კადრების მონაცემთა ბაზაში). სურათით ძებნა და პასუხი წამებში (მხოლოდ ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან მუშაობისას და ერთი სერვერის აპარატული რესურსების ექსკლუზიური გამოყენებისას). ერთ AIC5000 ბარათს აქვს მხარდაჭერა სახის მაქს. 100 მილიონ მონაცემამდე (ნაგულისხმევად 30 მილიონი რეგისტრირებულ მონაცემთა ბაზაში და 70 მილიონი კადრების მონაცემთა ბაზაში). სურათით ძებნა და პასუხი წამებში. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
1V1ერთ T4 ბარათს აქვს მაქს. 75 ჯერ/წმ-ის მხარდაჭერა ერთ AIX3300-A ბარათს აქვს მაქს. 75 ჯერ/წმ-ის მხარდაჭერა ფაქტობრივი წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
ავტომობილის ანალიტიკა
ავტომობილის ამოცნობის რეჟიმიამოიცნობს ავტომობილების წინა და უკანა მხარეს (აქვს ბრაზილიისა და ახლო აღმოსავლეთის სანომრე ნიშნების ამოცნობის მხარდაჭერა და სხვა ქვეყნებისთვის სანომრე ნიშნის ამოცნობის კონფიგურირება).
სანომრე ნიშნის ფერის ამოცნობათეთრი, შავი, ყვითელი, ლურჯი და მწვანე
ავტომობილის ფერის ამოცნობაამოიცნობს სხვადასხვა ფერს, როგორიცაა თეთრი, ნარინჯისფერი, ვარდისფერი, შავი, წითელი, ყვითელი, ნაცრისფერი, ლურჯი, მწვანე, ვერცხლისფერი, ყავისფერი და იისფერი
ავტომობილის ტიპის ამოცნობააქვს დიდი ავტობუსის, მძიმე სატვირთო მანქანის, საშუალო სატვირთო მანქანის, სედანის, მინივენის, სატვირთო მანქანის, საშუალო ავტობუსის, SUV-ის, MPV-სა და პიკაპის ამოცნობის მხარდაჭერა
ავტომობილის ატრიბუტების ამოცნობაამოიცნობს ავტომობილის ატრიბუტებს, როგორიცაა ხელსახოცის ყუთები, მზისგან დამცავი ფარები, საკიდები, სუნამო, ბარათები და ნებართვები.
უსაფრთხო მართვის ქცევის აღმოჩენამძღოლებისთვის აღმოაჩენს, როდესაც ისინი არ იკეთებენ უსაფრთხოების ღვედს, მართვისას საუბრობენ ტელეფონზე და ეწევიან. თანამგზავრებისთვის აღმოაჩენს, როდესაც ისინი არ იკეთებენ უსაფრთხოების ღვედს და ატარებენ ჩვილს.
სამიზნის აღმოჩენაარასრული კადრიდან ავტომობილის ამოცნობის მხარდაჭერა
გამოსახულების ნაკადის ანალიზის შესაძლებლობაერთ T4 ბარათს აქვს მხარდაჭერა მაქს. დღეში 3 მილიონ სურათამდე (პიქსელი 2 MP-დან 9 MP-მდე). ერთ OneAIX3300-A ბარათს აქვს მხარდაჭერა მაქს. დღეში 3 მილიონ სურათამდე (პიქსელი 2 MP-დან 9 MP-მდე). რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
ავტომობილის მარკის/ლოგოს ამოცნობა147 სახეობა
სანომრე ნიშნის ამოცნობამხარდაჭერილია სანომრე ნიშნის ამოცნობა მინიმუმ 50 x 13 პიქსელით. ფაქტობრივი წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
სანომრე ნიშნის ამოცნობის მაჩვენებელიდღისით ნორმალური განათებისა და ღამით ნორმალური შემავსებელი განათების პირობებში, გარჩევადობა ≥120 × 120, მკაფიო, გარჩევადი სანომრე ნიშანი. სანომრე ნიშნის სიზუსტე: ≥96%.
ავტომობილის ტიპის ამოცნობის მაჩვენებელიდღისით ნორმალური განათებისა და ღამით ნორმალური შემავსებელი განათების პირობებში, გარჩევადობა ≥240 × 240, მკაფიო, გარჩევადი ავტომობილები. ავტომობილის ტიპის სიზუსტე: ≥92%.
ავტომობილის ფერის ამოცნობის მაჩვენებელიდღისით ნორმალური განათებისა და ღამით ნორმალური შემავსებელი განათების პირობებში, გარჩევადობა ≥240 × 240, მკაფიო, გარჩევადი ავტომობილები. ავტომობილის ფერის სიზუსტე: ≥95%.
უსაფრთხოების ღვედების ამოცნობის მაჩვენებელი≥85% (ავტომობილის მინა მკაფიოა) ფაქტობრივი წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
მძღოლისა და მგზავრის მიერ ტელეფონზე საუბრის ამოცნობის მაჩვენებელი≥80% (ავტომობილის მინა მკაფიოა) ფაქტობრივი წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
ძებნა ავტომობილის გამოსახულების მიხედვითგამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება, ხოლო ძიების შედეგების გაფილტვრა შესაძლებელია დროისა და არხის მიხედვით. შედეგები შედარდება მონაცემთა ბაზაში არსებულ ავტოსატრანსპორტო საშუალებების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით.
ავტომობილის გამოსახულებით ძებნის წარმადობა
ავტომობილის ძებნაერთ სერვერს აქვს მხარდაჭერა კადრების მონაცემთა ბაზაში მაქს. 100 მილიონ მონაცემამდე, სურათით ძებნით და წამებში პასუხით (მხოლოდ ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან მუშაობისას და ერთი სერვერის აპარატული რესურსების ექსკლუზიური გამოყენებისას). ერთ AIC5000 ბარათს აქვს მხარდაჭერა კადრების მონაცემთა ბაზაში მაქს. 100 მილიონ მონაცემამდე, სურათით ძებნით და წამებში პასუხით. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
მეტამონაცემების ანალიტიკა
სამიზნის კლასიფიკაციაახდენს სამიზნეების კლასიფიკაციას, მათ შორის სახის, სხეულის, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების. ქმნის რეალური დროის ვიდეოს, ისტორიული ვიდეოს (პლატფორმასთან ერთად გამოყენებისას) და ავტონომიურად ატვირთული ვიდეოფაილების ინტელექტუალურ სტრუქტურირებულ ანალიზს და შემდეგ ამოიღებს სტრუქტურირებულ ინფორმაციას მოძრავ სამიზნეებზე. (სახისთვის შესაძლებელია მხოლოდ გამოსახულების ნახვა სტრუქტურირებული ანალიზის გარეშე) .
ავტოსატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენააღმოაჩენს ავტოსატრანსპორტო საშუალებებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა ტიპი, ფერი, ბრენდი და სანომრე ნიშანი (აქვს ბრაზილიისა და ახლო აღმოსავლეთის სანომრე ნიშნების ამოცნობის მხარდაჭერა და სხვა ქვეყნების სანომრე ნიშნების ამოცნობის კონფიგურირების მხარდაჭერა). აღმოაჩენს მზის დამცავს, უსაფრთხოების ღვედის არტარებას, ტელეფონზე საუბარს, მორთულობას (გულსაკიდი და ხელსახოცების ყუთი).
არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენააღმოაჩენს ფეხით მოსიარულეებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა სქესი, ასაკი, თმის სტილი, ზედა და ქვედა ტანსაცმელი და ფერი, არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპი და ფერი, ქუდის ტარება, ქუდის ფერი, ქოლგა (საფარი), ქოლგის (საფარის) ფერი, ჩანთა, ჩანთის ფერი, ფეხსაცმლის ტიპი და ფერი, ჟილეტი, ნიღბის ფერი, ლაბადა, უკანა ხედვის სარკე, სატვირთო მანქანა, კალათა და მიმართულება.
ქვეითის აღმოჩენააღმოაჩენს ფეხით მოსიარულეებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა სქესი, ასაკი, თმის სტილი, ზედა და ქვედა ტანსაცმელი და ფერი, ქუდის ტარება, ქუდის ფერი, ქოლგა, ქოლგის ფერი, ჩანთა, ჩანთის ფერი, ფეხსაცმლის ტიპი და ფერი, ჟილეტი, ნიღბის ფერი, ლაბადა, ურიკა, მოძრაობენ თუ არა სატრანსპორტო საშუალებით და მიმართულება.
რეალურ დროში ჩვენებააჩვენებს ანალიზის შედეგებს რეალურ დროში და აჩვენებს ადამიანებს, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებს და არამოტორიზებულ სატრანსპორტო საშუალებებს რეალურ დროში თვალყურის დევნების ჩარჩოებით.
ძებნა ატრიბუტის მიხედვითადამიანის, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების ინტელექტუალური ძებნა მათი ატრიბუტების მიხედვით.
ძებნა გამოსახულების მიხედვითგამოსახულებების გამოყენებით შესაძლებელია ინფორმაციის ძიება, ხოლო ძიების შედეგების გაფილტვრა შესაძლებელია დროისა და არხის მიხედვით. შედეგები შედარდება მონაცემთა ბაზაში არსებულ ადამიანების, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების მონაცემებთან, ხოლო დამთხვევები ნაჩვენებია მსგავსების დონის მიხედვით.
ვიდეოჩაწერის დავალებაქმნის ისტორიული ვიდეოების ინტელექტუალურ სტრუქტურირებულ ანალიზს (პლატფორმასთან ერთად გამოყენებისას), ამოიღებს სტრუქტურირებულ ინფორმაციას მოძრავ სამიზნეებზე, ხოლო ვიდეოჩაწერის ამოცანა შეიძლება ავტომატურად დაჩქარდეს.
ლოკალური დავალებაქმნის თქვენ მიერ ატვირთული ლოკალური ვიდეოფაილების სტრუქტურირებულ ანალიზს და ამოიღებს ინფორმაციას მოძრავ სამიზნეებზე, ხოლო ლოკალური ამოცანა შეიძლება ავტომატურად დაჩქარდეს.
ტრაექტორიების ჩვენება რუკაზედიახ (პლატფორმასთან გამოყენებისას)
გამოთვლითი კვანძების კლასტერიაქვს კლასტერების მხარდაჭერა (როდესაც მორგებულია ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან სამუშაოდ)
მეტამონაცემების ანალიტიკის წარმადობა
ინტელექტუალური ვიდეონაკადიაქვს სტრუქტურირებული ინტელექტუალური ვიდეოსტრიმის რეალურ დროში ჩვენების მხარდაჭერა, მიზნის ატრიბუტების ჩათვლით, ერთდროულად მაქსიმუმ 5 ელემენტის ჩვენებით. ფეხით მოსიარულეები (ასაკი, სქესი, ზედა ტანსაცმელი და ფერი, ქუდი, ქოლგა და ჩანთა), ავტომობილი (მოდელი, ბრენდი, სანომრე ნიშანი და ფერი)
მეტამონაცემების ანალიტიკის წარმადობაერთ T4 ბარათს აქვს მხარდაჭერა მაქს. 30-არხიანი რეალურ დროში 1080p ვიდეოს მოძრავი სამიზნის ანალიზისთვის, ან სამიზნის 100 სურათი/წმ (1080p) მეტამონაცემების ანალიზისთვის, ან დღეში 3 მილიონი სურათის (1080p) სტრუქტურირებული ანალიზისთვის. ერთ AIX3300-A ბარათს აქვს მხარდაჭერა მაქს. 80-არხიანი 1080p ვიდეოს მოძრავი სამიზნის ანალიზისთვის, ან სამიზნის 100 სურათი/წმ (1080p) მეტამონაცემების ანალიზისთვის, ან დღეში 3 მილიონი სურათის (1080p) სტრუქტურირებული ანალიზისთვის. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
გამოსახულების მიხედვით ძებნის წარმადობაერთ სერვერს აქვს მხარდაჭერა კადრების მონაცემთა ბაზაში მაქს. 100 მილიონ მონაცემამდე, სურათით ძებნით და წამებში პასუხით (მხოლოდ ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან მუშაობისას და ერთი სერვერის აპარატული რესურსების ექსკლუზიური გამოყენებისას). ერთ AIC5000 ბარათს აქვს მხარდაჭერა კადრების მონაცემთა ბაზაში მაქს. 100 მილიონ მონაცემამდე, სურათით ძებნით და წამებში პასუხით. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
მოძრავი სამიზნის აღმოჩენის მაჩვენებელინორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥40×80, მკაფიო, გარჩევადი ფეხით მოსიარულეები და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები: ფეხით მოსიარულეების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%; არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%; ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥120×120, მკაფიო, გარჩევადი ავტოსატრანსპორტო საშუალებები: ავტოსატრანსპორტო საშუალებების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
ქვეითის ამოცნობის სიზუსტენორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥80×160, მკაფიო და გარჩევადი ფეხით მოსიარულეები: სქესის სიზუსტე: ≥90%; თმის ვარცხნილობის სიზუსტე: ≥90%; ტანსაცმლის სტილისა და ფერის სიზუსტე: ≥90%; ტარების სიზუსტე: ≥90%; პირადი ნივთების სიზუსტე: ≥90%. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ამოცნობის სიზუსტენორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥80×160, მკაფიო და გარჩევადი არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები: სქესის სიზუსტე: ≥90%; თმის ვარცხნილობის სიზუსტე: ≥90%; ტანსაცმლის სტილისა და ფერის სიზუსტე: ≥90%; ტარების სიზუსტე: ≥90%; პირადი ნივთების სიზუსტე: ≥90%; არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპის სიზუსტე: ≥90%. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
ავტომობილის ამოცნობის სიზუსტენორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობა ≥240×240, მკაფიო, გარჩევადი ავტოსატრანსპორტო საშუალებები: ავტოსატრანსპორტო საშუალების ტიპის სიზუსტე: ≥92%; ავტოსატრანსპორტო საშუალების ფერის სიზუსტე: ≥90%; მძღოლისა და მგზავრების უსაფრთხოების ღვედის სიზუსტე: ≥85%; მძღოლისა და მგზავრების სატელეფონო ზარის სიზუსტე: ≥80%; ნორმალური განათებისას დღისით და ნორმალური შემავსებელი განათებისას ღამით, გარჩევადობის სიგანე ≥120, მკაფიო, გარჩევადი სანომრე ნიშანი: სანომრე ნიშნის სიზუსტე: ≥96%; სანომრე ნიშნის ფერის სიზუსტე: ≥90%. რეალური წარმადობა დამოკიდებულია პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელთანაც სერვერი მუშაობს.
პორტები
ქსელური პორტი2 × 10000/1000 MB თვითმორგებადი ქსელური პორტი
USB2 × წინა USB3.0 პორტი და 3 × უკანა USB3.0 პორტი
VGA2 × VGA პორტი
სხვა1 × RJ-45 მართვის ქსელური პორტი
ზოგადი
კვება100–127/200–240 VAC, 50/60 Hz, 10/5 A
კვების რეზერვირებაორმაგი
ენერგომოხმარება≤ 800 W
სამუშაო ტემპერატურა+10 °C to +35 °C (+50 °F to +95 °F)
სამუშაო ტენიანობა35%–90% (RH), კონდენსაციის გარეშე
შენახვის ტემპერატურა–40 °C to +60 °C (–40 °F to +140 °F)
შენახვის ტენიანობა20%–93% (RH), კონდენსაციის გარეშე
ბრუტო წონა35 kg (77.16 lb)
ნეტო წონა27.5 kg (60.63 lb)
პროდუქტის ზომები87.1 mm × 447.6 mm × 735.0 mm (3.43" × 17.62" × 28.94")(H × W × D)
შეფუთვის ზომები273 mm × 754 mm × 1069 mm (10.75" × 29.69" × 42.09") (H × W × D)
მონტაჟისტანდარტული 19'' სტელაჟში მონტაჟი მიმმართველი რელსით
BTU≤2729.7 Btu/h
სერტიფიკატებიCE: SHEM190901702201ATC/SHEM1909017022AT FCC: SHEM190901702301ATC/SHEM1909017023AT
არჩევითი
პროდუქტის ტიპიაპარატული უზრუნველყოფა

ჩამოსატვირთი ფაილები