
IVS-GS8000-6E-TS2-HW
Dahua კომპლექსური ანალიზის ინტელექტუალური სერვერი
წარმოებიდან მოხსნილი პროდუქტი
კატალოგში გახსნა · მარაგი და ჩემი სიააღწერა
- იყენებს გაფართოებულ ღრმა სწავლების ალგორითმებს და სრულად იყენებს GPU-ს პარალელური გამოთვლისა და დამუშავების შესაძლებლობას სახეების, ავტომობილებისა და ვიდეოებსა და გამოსახულებებში არსებული მეტამონაცემების გასაანალიზებლად და შესადარებლად.
- აქვს AIX3300-A და AIC5000 ბარათების მხარდაჭერა, რომლებსაც აქვთ ძლიერი გამოთვლითი სიმძლავრე.
- ასრულებს ინტელექტუალურ ანალიზს და ადარებს სახეების, ავტომობილებისა და მეტამონაცემების სერვისების დიდი მოცულობის მონაცემებს.
- ასრულებს ინტელექტუალურ ანალიზს და ადარებს სახეების, ავტომობილებისა და მეტამონაცემების სერვისების ასობით მილიონი ცალი დიდი მოცულობის მონაცემს.
- აღჭურვილია შავი სიის მონაცემთა ბაზით, რომელიც იტევს სახის მონაცემების მილიონობით ცალს.
- დაპროექტებულია როგორც რეკში სამონტაჟო სერვერი მრავალი ჩაშენებული სლოტით და მოდულური არქიტექტურით, რაც აადვილებს აპარატული უზრუნველყოფის შეცვლას.
- განაწილებული ვიდეო ღრუბლოვანი არქიტექტურის გავლით, სისტემას აქვს კლასტერული განთავსების მხარდაჭერა და კლასტერების წარმადობის გაუმჯობესება.
- მოიცავს 6 AIX3300-A ინტელექტუალური ანალიზის ბარათს.
ტექნიკური მახასიათებლები
| სისტემა | |
|---|---|
| მთავარი პროცესორი | ორი 16 C/32 T X86 პროცესორი, 2.4 GHz |
| GPU | მოწყობილობაში წინასწარ დამონტაჟებულია AIX3300-A ექვსი ინტელექტუალური ანალიზის ბარათი. შემდეგი ფუნქციები ხელმისაწვდომია ინტელექტუალური ანალიზის ბარათთან და შესაბამის პროგრამულ ლიცენზიასთან ერთად. |
| ოპერაციული სისტემა | Linux OS |
| მეხსიერება | ოთხი 32 GB DDR4 მეხსიერების მოდული, მაქს. 32 სლოტით |
| დისკი | ორი 2.5" 480 GB SSD და ოთხი 3.5" 4 TB HHD, მაქს. 8 სლოტით. |
| სახის ანალიტიკის ფუნქცია | |
| სახის აღმოჩენა | სახის სურათების ნაკადების აღმოჩენა და ანალიზი სქესის, ასაკის, გამომეტყველების, სათვალის, ულვაშის, პირბადის, გაღებული და დახუჭული თვალების და გაღებული და დახურული პირის მიხედვით. |
| სახის მოდელირება | აქვს სახის სურათიდან ატრიბუტების ამოღების მხარდაჭერა. |
| 1V1 | აქვს 1V1 სახეების შედარების მხარდაჭერა და აბრუნებს მსგავსების შედეგს. |
| კლასტერი | აქვს კლასტერების მხარდაჭერა (როდესაც მორგებულია ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან სამუშაოდ) |
| სახის ანალიტიკის წარმადობა | |
| გამოსახულების ნაკადის ანალიზის შესაძლებლობა | ერთ AIX3300-A ბარათს აქვს წამში მაქს. 200 სახის სურათის დამუშავების მხარდაჭერა. |
| 1V1 | ერთ AIX3300-A ბარათს აქვს მონაცემების დამუშავების მხარდაჭერა მაქს. 75 ჯერ/წმ. |
| ავტომობილის ანალიტიკა | |
| ავტომობილის ამოცნობის რეჟიმი | ამოიცნობს ავტომობილების წინა და უკანა მხარეს. აქვს ბრაზილიისა და ახლო აღმოსავლეთის სანომრე ნიშნების ამოცნობის და სხვა ქვეყნების სანომრე ნიშნების ამოცნობის კონფიგურირების მხარდაჭერა. |
| სანომრე ნიშნის ფერის ამოცნობა | თეთრი, შავი, ყვითელი, ლურჯი და მწვანე |
| ავტომობილის ფერის ამოცნობა | ამოიცნობს სხვადასხვა ფერს, როგორიცაა თეთრი, ნარინჯისფერი, ვარდისფერი, შავი, წითელი, ყვითელი, ნაცრისფერი, ლურჯი, მწვანე, ვერცხლისფერი, ყავისფერი და იისფერი |
| ავტომობილის ტიპის ამოცნობა | აქვს დიდი ავტობუსის, მძიმე სატვირთო მანქანის, საშუალო სატვირთო მანქანის, სედანის, მინივენის, სატვირთო მანქანის, საშუალო ავტობუსის, SUV-ის, MPV-სა და პიკაპის ამოცნობის მხარდაჭერა |
| ავტომობილის ატრიბუტების ამოცნობა | ამოიცნობს ავტომობილის ატრიბუტებს, როგორიცაა ხელსახოცის ყუთები, მზისგან დამცავი ფარები, საკიდები, სუნამო, ბარათები და ნებართვები. |
| უსაფრთხო მართვის ქცევის აღმოჩენა | მძღოლებისთვის აღმოაჩენს, როდესაც ისინი არ იკეთებენ უსაფრთხოების ღვედს, მართვისას საუბრობენ ტელეფონზე და ეწევიან. თანამგზავრებისთვის აღმოაჩენს, როდესაც ისინი არ იკეთებენ უსაფრთხოების ღვედს და ატარებენ ჩვილს. |
| სამიზნის აღმოჩენა | არასრული კადრიდან ავტომობილის ამოცნობის მხარდაჭერა |
| გამოსახულების ნაკადის ანალიზის შესაძლებლობა | ერთ AIX3300-A ბარათს აქვს დღეში მაქს. 3 მილიონი გამოსახულების დამუშავების მხარდაჭერა 2 MP-დან 9 MP-მდე. |
| ავტომობილის მარკის/ლოგოს ამოცნობა | 147 სახეობა |
| სანომრე ნიშნის ამოცნობა | მხარდაჭერილია სანომრე ნიშნის ამოცნობა მინიმუმ 50 x 13 პიქსელით. |
| სანომრე ნიშნის ამოცნობის მაჩვენებელი | სანომრე ნიშანი ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობის სიგანე ≥120-ია და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. სანომრე ნიშნის ამოცნობის სიზუსტე: ≥96%. ეს მაჩვენებელი ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| ავტომობილის ტიპის ამოცნობის მაჩვენებელი | ავტომობილის ტიპი ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა ≥240 × 240 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ღამით კი შემავსებელი განათება. ავტომობილის ტიპის ამოცნობის სიზუსტე: ≥92%. ეს მაჩვენებელი ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| ავტომობილის ფერის ამოცნობის მაჩვენებელი | ავტომობილის ფერი ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა ≥240 × 240 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ღამით კი შემავსებელი განათება. ავტომობილის ფერის ამოცნობის სიზუსტე: ≥95%. ეს მაჩვენებელი ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| უსაფრთხოების ღვედების ამოცნობის მაჩვენებელი | როდესაც ავტომობილის მინა გამჭვირვალეა, უსაფრთხოების ღვედების ამოცნობის მაჩვენებელი არის ≥85%. ეს მაჩვენებელი ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| მძღოლისა და მგზავრის მიერ ტელეფონზე საუბრის ამოცნობის მაჩვენებელი | როდესაც ავტომობილის მინა გამჭვირვალეა, მძღოლისა და მგზავრის ტელეფონზე საუბრის ამოცნობის მაჩვენებელი არის ≥85%. ეს მაჩვენებელი ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| მეტამონაცემების ანალიტიკა | |
| სამიზნის კლასიფიკაცია | ახდენს სამიზნეების კლასიფიკაციას, მათ შორის სახეების, სხეულების, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების. ის ქმნის მეტამონაცემების ანალიზს პირდაპირი ეთერის ვიდეოებისთვის და ისტორიული ვიდეოებისთვის პლატფორმასთან გამოყენებისას, ასევე ოფლაინ ატვირთული ვიდეოფაილებისთვის. ამასთან, ამოიღებს მეტამონაცემებს მოძრავი სამიზნეებიდან. თუმცა, სახის სურათები გენერირდება მეტამონაცემების გარეშე. |
| ავტოსატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენა | აღმოაჩენს ავტოსატრანსპორტო საშუალებებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა ტიპი, ფერი, ბრენდი და სანომრე ნიშანი. აქვს ბრაზილიისა და ახლო აღმოსავლეთის სანომრე ნიშნების ამოცნობის და სხვა ქვეყნების სანომრე ნიშნების ამოცნობის კონფიგურირების მხარდაჭერა. აღმოაჩენს მზის დამცავს, უსაფრთხოების ღვედის არტარებას, ტელეფონზე საუბარს და მორთულობას, როგორიცაა გულსაკიდები და ხელსახოცების ყუთები. |
| არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების აღმოჩენა | აღმოაჩენს სატრანსპორტო საშუალებით მოძრავ პირებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა სქესი, ასაკი, თმის სტილი, ზედა და ქვედა ტანსაცმელი და ფერი, არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპი და ფერი, ქუდის ტარება, ქუდის ფერი, ქოლგა (საფარი), ქოლგის (საფარის) ფერი, ჩანთა, ჩანთის ფერი, ფეხსაცმლის ტიპი და ფერი, ჟილეტი, ნიღბის ფერი, ლაბადა, უკანა ხედვის სარკე, სატვირთო მანქანა, კალათა და მიმართულება. |
| ქვეითის აღმოჩენა | აღმოაჩენს ფეხით მოსიარულეებს ატრიბუტების ფართო სპექტრით, როგორიცაა სქესი, ასაკი, თმის სტილი, ზედა და ქვედა ტანსაცმელი და ფერი, ქუდის ტარება, ქუდის ფერი, ქოლგა, ქოლგის ფერი, ჩანთა, ჩანთის ფერი, ფეხსაცმლის ტიპი და ფერი, ჟილეტი, ნიღბის ფერი, ლაბადა, ურიკა, მოძრაობენ თუ არა სატრანსპორტო საშუალებით და მიმართულება. |
| რეალურ დროში ჩვენება | აჩვენებს ანალიზის შედეგებს რეალურ დროში და აჩვენებს ადამიანებს, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებს და არამოტორიზებულ სატრანსპორტო საშუალებებს რეალურ დროში თვალყურის დევნების ჩარჩოებით. |
| ძებნა ატრიბუტის მიხედვით | ადამიანის, ავტოსატრანსპორტო საშუალებებისა და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების ინტელექტუალური ძებნა მათი ატრიბუტების მიხედვით. |
| ვიდეოჩაწერის დავალება | ქმნის ისტორიული ვიდეოების მეტამონაცემების ანალიზს პლატფორმასთან ერთად გამოყენებისას. ამოიღებს მეტამონაცემებს მოძრავი სამიზნეების შესახებ და ავტომატურად აჩქარებს ვიდეოჩანაწერების ანალიზის ამოცანებს. |
| ლოკალური დავალება | ქმნის ავტონომიურად ატვირთული ლოკალური ვიდეოფაილების მეტამონაცემების ანალიზს. ამოიღებს მეტამონაცემებს მოძრავი სამიზნეების შესახებ და ავტომატურად აჩქარებს ლოკალური ვიდეოების ანალიზის ამოცანებს. |
| ტრაექტორიების ჩვენება რუკაზე | დიახ (პლატფორმასთან გამოყენებისას) |
| გამოთვლითი კვანძების კლასტერი | აქვს კლასტერების მხარდაჭერა (როდესაც მორგებულია ვიდეო ღრუბლოვან პლატფორმასთან სამუშაოდ) |
| მეტამონაცემების ანალიტიკის წარმადობა | |
| ინტელექტუალური ვიდეონაკადი | აქვს სტრუქტურირებული ინტელექტუალური ვიდეოსტრიმის რეალურ დროში ჩვენების მხარდაჭერა, მიზნის ატრიბუტების ჩათვლით, ერთდროულად მაქსიმუმ 5 ელემენტის ჩვენებით. ფეხით მოსიარულეები (ასაკი, სქესი, ზედა ტანსაცმელი და ფერი, ქუდი, ქოლგა და ჩანთა), ავტომობილი (მოდელი, ბრენდი, სანომრე ნიშანი და ფერი) |
| მეტამონაცემების ანალიტიკის წარმადობა | AIX3300-A ბარათი (შემდეგი ინფორმაცია ეხება ერთ ბარათს) • ასრულებს მოძრავი ობიექტების ვიდეოანალიზს მაქს. 80 არხით 1080p გარჩევადობით. • ობიექტების მეტამონაცემების ანალიზისას შეუძლია დაამუშაოს მაქს. 100 გამოსახულება/წმ ან 3 მილიონი გამოსახულება/დღე 1080p გარჩევადობით. |
| მოძრავი სამიზნის აღმოჩენის მაჩვენებელი | ფეხით მოსიარულეები და არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა არის ≥40 × 80 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. • ფეხით მოსიარულეების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95% • არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95% ავტოსატრანსპორტო საშუალებები ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა არის ≥120 × 120 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. • ავტოსატრანსპორტო საშუალებების აღმოჩენის მაჩვენებელი: ≥95%. ეს მაჩვენებლები ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| ქვეითის ამოცნობის სიზუსტე | ფეხით მოსიარულეები ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა არის ≥80×160 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. • სქესის სიზუსტე: ≥90% • თმის სტილის სიზუსტე: ≥90% • ტანსაცმლის სტილისა და ფერის სიზუსტე: ≥90% • ტარების სიზუსტე: ≥90% • პირადი ნივთების სიზუსტე: ≥90% ეს მაჩვენებლები ექვემდებარება რეალურ ტესტირებას. |
| არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ამოცნობის სიზუსტე | არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალებები ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა არის ≥80 × 160 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. • სქესის სიზუსტე: ≥90% • თმის სტილის სიზუსტე: ≥90% • ტანსაცმლის სტილისა და ფერის სიზუსტე: ≥90% • ტარების სიზუსტე: ≥90% • პირადი ნივთების სიზუსტე: ≥90% • არამოტორიზებული სატრანსპორტო საშუალების ტიპის სიზუსტე: ≥90% ეს მაჩვენებლები ექვემდებარება რეალურ ტესტირებას. |
| ავტომობილის ამოცნობის სიზუსტე | ავტოსატრანსპორტო საშუალებები ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობა არის ≥240× 240 და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. • ავტოსატრანსპორტო საშუალების ტიპის სიზუსტე: ≥92% • ავტოსატრანსპორტო საშუალების ფერის სიზუსტე: ≥90% • მძღოლისა და მგზავრების უსაფრთხოების ღვედის სიზუსტე: ≥85% • მძღოლისა და მგზავრების სატელეფონო საუბრის სიზუსტე: ≥80% სანომრე ნიშანი ნათელი და გარჩევადია, როდესაც გარჩევადობის სიგანე ≥120-ია და გარემოში დღისით ნორმალური განათებაა, ხოლო ღამით — შემავსებელი განათება. • სანომრე ნიშნის სიზუსტე: ≥96%; • სანომრე ნიშნის ფერის სიზუსტე: ≥90%. ეს მაჩვენებლები ექვემდებარება ფაქტობრივ ტესტირებას. |
| პორტები | |
| ქსელური პორტი | 4 × 1000 Mbps თვითმორგებადი ქსელური პორტი |
| USB | 2 × წინა USB2.0 პორტი და 2 × უკანა USB3.0 პორტი |
| VGA | 1 × VGA პორტი |
| სხვა | 1 × RJ-45 მართვის ქსელური პორტი |
| ზოგადი | |
| კვება | 100–127/200–240 VAC, 60/50 Hz, 12/8 A |
| კვების რეზერვირება | ორმაგი |
| ენერგომოხმარება | სამუშაო (ყველა მყარი დისკი მიერთებული, 6 AIX3300-A ბარათით): ≤1,080 W (3,685 BTU/h) |
| სამუშაო ტემპერატურა | +10 °C to +35 °C (+50 °F to +95 °F) |
| სამუშაო ტენიანობა | 20%–80% (RH), კონდენსაციის გარეშე |
| შენახვის ტემპერატურა | –40 °C to +60 °C (–40 °F to +140 °F) |
| შენახვის ტენიანობა | 5%–95% (RH), კონდენსაციის გარეშე |
| ბრუტო წონა | 30.18 kg (66.54 lb) |
| ნეტო წონა | 24.13 kg (53.20 lb) |
| პროდუქტის ზომები | 794.0 mm × 446.0 mm × 87.8 mm (31.26" × 17.56" × 3.46") (D × W × H) |
| შეფუთვის ზომები | 1000 mm × 600 mm × 260 mm (39.37" × 23.62" × 10.24") (D × W × H) |
| მონტაჟი | სტანდარტული 19" სტოიკაში მონტაჟი მიმმართველებით |
| სერტიფიკატები | CE-EMC: • EN 55032:2015 • EN 55032:2015/A11:2020 • EN 55032:2015/A1:2020 • EN 55035:2017 • EN 55035:2017/A11:2020 • EN 61000-3-3:2013/A2:2021 • EN IEC 61000-3-2:2019/A1:2021 • IEC 61000-4-2:2008 • IEC 61000-4-3:2020 • IEC 61000-4-4:2012 • IEC 61000-4-5:2014/AMD1:2017 • IEC 61000-4-6:2023 • IEC 61000-4-8:2009 • IEC 61000-4-11:2020/COR2:2022 CE-LVD: • EN IEC 62368-1:2020+A11:2020 • BS EN IEC 62368-1:2020+A11:2020 |
| არჩევითი | |
| პროდუქტის ტიპი | აპარატული უზრუნველყოფა |
ჩამოსატვირთი ფაილები
- IVS-GS8000-6E-TS2-HW_datasheet_20250121 Datasheet · English · 2025-01-25
- Dahua Intelligent Video Analysis Server (TS2)_Quick Start Guide_V1.0.0 User Manual · English · 2024-12-06
- firmware firmware
- firmware firmware
- firmware firmware
- firmware firmware
- IVS-GS8000-6E-TS2-HW_DIMENSIONS Drawings · English · 2024-10-27
- IVS-GS8000-6E-TS2-HW_A&E_20260907162740 A&E Document · English · 2026-08-03